研究 | 2021年大学生微创业行动项目分析报告
为落实国家创新创业政策,推动与扶持大学生微创业行动,活跃高校创新创业氛围,服务乡村振兴战略,激励大学生返乡创业,鼓励更多青年学生积极投身面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求的创新创业项目。2021年中国青年报社KAB全国推广办公室与上海证券交易所公益基金会、广发证券社会公益基金会联合举办2021年广发证券大学生微创业行动。该活动通过大讲堂、项目征集与路演、微创营等一系列活动,着重培养大学生创新精神、实践能力和创业意识,着力发现优秀微创业项目,并给予大学生创业者以资金扶持和微创业导师指导,激励大学生“敢于有梦,勇于追梦,勤于圆梦”,用创新创业创造的方式改变和应对商业环境的变化,积极投身创新创业行动,让科技温暖人心。
该项目实施8年来,已经聘请200多位专家、投资人、青年创业典型等走进北京大学、清华大学、浙江大学等40多所高校,与上万名大学生面对面现场交通,并通过视频直播等新媒体手段影响上千万人;通过活动,得到上百家风投机构以及上千所高校的广泛参与,专题累计展示了8000多个项目,有500多万人次参与点赞;通过活动,为360个优秀微创业项目发放710万元扶持资金。
2021年大学生微创业行动历时5个多月,有300多所高校推荐1600多个项目参与,进入专题展示环节的项目涉及249个高校、1039个创业项目。本报告主要就相关数据进行研究分析,旨在更好地梳理大学生创业项目特点及趋势,供相关政策部门、高校教学、孵化机构等参考,促进大学生成长成才平台建设、生态网络建设。 具体项目分析报告如下:
一、微创业项目的基本描述性统计
(一)项目的高校分布统计
本次微创业活动共有来自国内63个双一流高校、183个非双一流高校以及3个国外高校的1039个创业团队参与。
在双一流高校中,清华大学、北京大学、北京航空航天大学、上海交通大学、同济大学、西安交通大学、中山大学、四川大学等高校提交了262个创业项目,占全部项目的25.2%,其中有17所高校的申报项目在5项以上(图1)。
来自非双一流高校的项目有774个,占比74.5%,山东理工大学、河北农业大学、沈阳大学、黄淮学院的申报项目分别27个、25个、23个和21个。
3个国外参赛团队分别来自美国波士顿大学、英国曼彻斯特大学和菲律宾圣卡洛斯大学。
从项目的高校地理分布来看,微创业行动的影响遍及全国29个省市自治区,其中环渤海地区和东南沿海的高校最为活跃。图2显示来自辽宁省、北京市和河北省的参赛团队数最多,都在70个以上,其中辽宁省最多,高达92支;其次,东部沿海地区浙江省、福建省、广东省和海南省的大学生参与创新创业项目的活力也较高,参赛项目数均在50个以上;在东北地区,除了辽宁省高校外,黑龙江省、吉林省分别有45个、25个创业项目,东三省参赛项目在国内项目中的占比达15.6%。值得关注的是,在西部地区甘肃省、重庆市、四川省和陕西省,高校提交的创业项目数量分别都在20个以上。
(二)项目类型统计
本届微创业项目征集保持了原有的创业计划书、已实施的创业项目、乡村振兴创新项目三个赛道,此外,为响应科技强国的政策号召,充分调动大学生在相关领域的积极性与创新创业热情,活动增设科创之星项目赛道,共四个赛道,各赛道参赛项目占比情况如图3所示。
微创业行动专家组对报名项目进行评定并通过网上专题展示点赞,推选出了排名前300的项目,分别来自154所高校(包括26所双一流高校、128所非双一流高校)。图4展示了参赛队伍大于5的高校,项目数最多的是山东理工大学,有9项;双一流高校中项目数最多的是哈尔滨工程大学和中央财经大学,各有6个项目。
二、项目词频分析
本届微创业项目征集设计统一的项目展示表格,要求各创业团队从项目团队、商业模式、盈利能力、创新性、可持续性以及社会价值等6个维度对创业项目进行展示。由于报名表中的数据为文本数据,不规则的文本难以直接进行描述性统计和建模分析,因此课题组利用R语言对数据进行了词频统计和词云图绘制。通过将不同词语在样本数据中出现的频率进行统计,并根据词语出现的频率进行降序排列(词语在文本中出现的频率越高,相应的排序越靠前),进而针对排序靠前的文本进行展示和词云图的绘制,从关键词或高频词的视角,刻画2021年大学生微创业行动参与项目的特征。需要说明的是,虽然本届微创业有1039个专题展示项目,但由于部分项目在上述6个维度的文本阐述上存在数据缺失,为保证分析的一致性和准确性,本文将存有缺失的数据人为剔除,基于数据完整的1014个样本项目开展后续各项分析。
(一)大于1字符的词频分析
利用R语言将微创业项目报名表中的长句进行分词,根据停词包去除系列数字、单字和无实际意义的词语,如“而且”“别的”“关于”“基于”等,保留长度大于1的词语,统计所得词语的词频并进行降序排列,表1仅展示了词频最高的前15个词语,可以看到样本数据不同属性下的词频分布情况。
上表展示的关键词语词频数据初步反映了2021年微创业项目报表表中项目内容的主要概况,在这些词频前15的词语中,除了项目团队,“平台”和“服务”在各个属性中都位居前列的,“技术”、“市场”和“发展”也多次出现,凸显了大学生微创业项目的内容紧紧围绕着项目本身和项目发展。具体分析如下:
首先,通过项目名称初步了解项目的整体概况。在项目名称中“平台”“智能”“乡村”“系统”和“振兴”等词语的词频最为靠前,“平台”在全部项目数据名称中出现了91次,即有9.0%的项目都是与平台有关。与之相应,“智能”出现79次,“系统”出现52次。“平台”“智能”“系统”总和出现了222次,21.9%的项目与此相关。此外,“乡村”出现了58次,“振兴”出现了48次,两者一共出现了106次,占10.5%。也就是说,2021年大学生的微创业项目紧跟“科技”和数字经济发展前沿,充分挖掘“智能”化“技术”,搭建相关“系统”和“平台”,提供创新的产品和“服务”,以更为高效地方式助力“乡村”“振兴”。这反映出大学生微创业项目能够与时代大背景相融合,具有务实精神和前瞻性眼光。
其次,从项目团队的表述来看参与人员的特征。在项目团队的介绍中,“专业”的词频最高,多达1922次,“创业”其次,出现了1795次,即大学生已经认识到团队合作和创新能力对于项目实现的重要性。具体来看,“专业”是同学们在介绍中首先考虑的要素,多样化的专业背景可以为项目带来复合的竞争优势;其次,“创业”“创新”是参与创业比赛所需的重要“能力”,先前的创业项目参与经历是重要的创业学习过程,也会让大学生积累更多的经验;再次,“负责”是项目团队成员的重要品质;最后,学生校园经历,也会提高大学生的“管理”“组织”能力,更好地服务于微创业项目的开展。
最后,从项目数据的具体属性来洞悉项目的详细内容。(1)在项目的商业模式中,“平台”“服务”“公司”等词语最为靠前,即说明大学生的项目主要是提供某种产品或某类服务,以满足“市场”中“客户”的“需求”,为客户提供价值,且能够对团队有较高的认同感;此外,“销售”“合作”“宣传”“技术”等也是十分关键的要素,能够将企业运行的内外部条件整合连接起来,形成具有独特竞争力的运行系统。(2)项目的盈利能力中“公司”“平台”“服务”等词语频次靠前,同在商业模式中的位置相当,项目的盈利能力与项目的运营方式有密切联系,而盈利模式也是商业模式的重要组成部分。此外,还会涉及到了与财务相关的指标,如“收入”“成本”“费用”等。(3)项目的创新性之处除了“平台”和“技术”等,还包括“服务”“模式”及“数据”利用和“文化”“传统”传承的创新。(4)项目可持续性的阐述重点突出了“发展”为宗旨的核心,共出现2493次,随后是“市场”,可以看出大部分项目立足当前市场,着眼未来规划,并没有局限于当下。(5)项目的社会价值中,一方面体现了项目“发展”的前景或“市场”空间,另一方面也反映了对“乡村、社会”问题的解决,如“文化”、“经济”和“教育”等。
通过以上的分析可知,在项目名称、项目团队和项目内容的各个维度中,“平台”“服务”等都出现了较高的频率,但具体项目的内容还不得而知。如在项目团队的介绍中,“专业”是被考虑的首要因素,但主要的专业情况无从知晓;同样,项目商业模式的描述,看似提到了商业模式画布中的一些维度,但还是无法做出更具针对性的分析。因此,项目组对文本分词进行了处理,在去掉停词后,保留了大于3字符的词语,进一步对2021年的微创业项目数据进行分析。
(二)大于3字符的词频分析
在保留的大于3字符的词语中,主要为四字词语,将所得的词语依旧根据词频进行降序排列,取词频排序前200的词语,进行词云图的绘制,以更为直观地展现项目数据的特征,以下结合项目数据的各个维度逐一进行词云图的分析。
由于项目名称涉及到的文本较少,在仅保留大于3字符的分词后,词语的整体频率都较低。结合图5项目名称的词云图来看,首先映入眼帘的为“服务平台”四个字,有25个项目都涉及到了该词;其次,较为显著的为“有限公司”,出现了16次;最后,“管理系统”“解决方案”“有限责任”分别出现了5次、4次、4次,其他词语也都不超过4次。结合项目团队和项目内容的数据,可以看到,在一千余条微创业项目中,服务是同学们共同重点关注的方向,平台是项目产品的主要形式,有些项目已经具有较为完备的运营体系,并成立了相应的公司。提供满足市场需求的服务,不仅是电子信息时代,国民经济发展的加速器,更是受疫情影响全球经济呈明显下行趋势下,扩大内需增加经济活力的内燃机。
图6展示了项目团队介绍的词云,“有限公司”四个字最为醒目,该词共出现288次,即说明参赛团队在公司的法律形式上大多倾向于有限公司,并以创业者的身份进行自身所从事创业活动的介绍。在团队成员的专业方面,汇聚了具有不同“专业知识”的同学,其中,来自“工程学院”的最多,“市场营销”“财务管理”“电子商务”和“人工智能”也是参赛者中的热门专业,而这些专业可以提供项目的开展所需的生产制造、营销、财务和技术等方面的支持。此外,“指导老师”也是项目团队的重要成员,老师的专业指导为项目的发展提供明确的方向。除了专业知识,“共青团员”的身份、“优秀学生”的称号、先前“创业项目”的经验以及“认真负责”的品质也都是团队核心竞争力的构成要素。
图7展示了项目的商业模式情况。“有限公司”“电子商务”、“售后服务”“合作伙伴”“解决方案”“盈利模式”等词语占据较大的面积,整体排序也最为靠前,这反映了学生在表述项目商业模式时,能够牢牢把握住商业模式的关键因素,并将项目的商业逻辑呈现出来。首先,最为关注的是项目的法律形式,以“有限公司”的形式存在,以信息网络技术为手段,开展“电子商务”活动;其次,项目也关注与其他“合作伙伴”之间形成合作关系网络,以更有效的为客户提供“解决方案”;此外,项目还重视“盈利模式”,盈利是企业的主观追求,也是持续实现客户价值,服务社会的客观要求。
图8为项目盈利能力的词云图。“主营业务”“销售收入”“市场份额”“固定资产”“成本费用”“经济效益”“费用管理”等词语的词频最为靠前,即学生能够运用专业的财务指标来进行项目盈利能力的衡量。“主营业务”是创业项目最主要的任务,即项目是做什么的;“市场份额”则是项目的市场地位和竞争优势的体现;“销售收入”反映了项目预期的经济效益;“固定资产”和“成本费用”则反映了项目需要投入的资源和耗费的代价。除了项目本身,大家还充分的关注了市场因素,如“市场前景”、“市场需求”等,根据动态的市场状况进行商业决策是十分必要的,不但能够了解整体产业的盈利水平,也可以确定自身相对于竞争对手的优势所在。
图9为项目创新性的词云图。各团队普遍最为关注的是技术层面的创新,其中“人工智能”、“技术创新”和“数据分析”的词频最高;其次,商业模式的创新,也是众多微创业项目的创新方向,代表性的词语有“解决方案”等;此外,还涉及到项目内容的创新,涉及到“文化遗产”的创新传承和发扬。创新性不仅是创业项目的核心特点,更是企业长期可持续发展的必由之路。技术层面的创新能够带来新的产品或服务,商业模式的创新则会提高项目运营的速率和效率,而项目内容的创新,则体现着对市场新机会的挖掘和把握,三者的发展对于提升企业的竞争力,打破固有的市场格局具有重要意义。
图10为项目可持续性的词云图。首要的关注因素是“市场需求”,其次,项目多以“有限公司”的形式存在,公司制企业是保持项目持续发展的法人主体,只要公司能够持续经营,就可以实现创业项目的可持续发展。再次,项目的可持续性不仅体现在项目的无限存续方面,更重要的是能够持续的满足“市场需求”,创造相应的价值。其中,“人工智能”、“市场前景”等词被多次提及。“人工智能”等技术的创新发展能够推动重要资源的可持续生产与消费,为人类的可持续发展赋能;“市场前景”是创业项目发展的重要影响因素,处于朝阳期的产业具广阔的发展空间和市场潜力,企业也可以更好地实现可持续发展,而处于夕阳期的产业则较难有新的突破。除了“人工智能”相关的新兴产业,“文化遗产”也是一个重点的方向,博大精深的中华文明也得以更加创新的方式源远流长。综合项目的创新性和可持续性来看,“文化遗产”得到了一定的重视,与之相对应的是今年“乡村振兴”的热度也更高。说明许多项目在乡村振兴的感召下,进一步挖掘了文化遗产,并期望通过微创业的方式将文化遗产盘活、传承。
图11为项目社会价值的词云图。 “经济效益”“文化遗产”“人工智能”占据非常突出的地位,可以看出大家对于创业有一个清晰的目标认识,在“经济效益”上投入了相当的认识。同时也可以看出大家对“人工智能”的发展对社会进步的重要作用的认可。“文化遗产”在社会价值中获得了相当的重视,事实也应当如此,在文化自信的背景下,“文化遗产”应当得到更进一步的挖掘,也值得更进一步的挖掘。同时,“社会效益”也是项目社会价值统筹兼顾的因素。“经济效益”为项目的可持续发展提供基本的资金保证,“社会效益”则体现在提供更多的“就业机会”,优化“生态环境”,改善“贫困地区”、“环境保护”、“人口老龄化”的各项问题,广泛关注群体的“心理健康”等等。不同的项目表述可能会有不同的侧重,但整体都是在以不同的方式解决切实的社会问题,为人们的生活提供便利。
三、科创之星项目分析
科技创新这一概念受到了社会各界的高度关注,新华社联合百度发布的统计数据显示,在2022年全国两会期间,科技创新的网络关注度位居第6,仅次于社会保障、乡村振兴、教育改革等议题。本次微创业行动设置了“科创之星创新项目”赛道,专门用于征集与新一代信息技术、高端装备、新能源等相关的项目与成果。
本届活动征集得科创之星项目共130份。其中,申报单位属于双一流高校45份,占比34.6%,高于总样本的25.4%,排名前300者60份,占比46.2%,高于平均占比28.4%。130条数据中,详细列明团队成员数量的有97条,项目团队平均成员数7人,规模最大的有32人。根据活动专家组意见,在综合考虑项目创新性、社会价值及申报单位科研能力等指标后,本文从130个科创之星项目中挑选出了38个较具代表性的进行深入分析(以下称为“科创38”),具体情况如下。
参照2019年《政府工作报告》中对我国新兴产业的界定,依据项目具体成果所分属的科研领域,本文对38个项目进行了整理与分类,结果如图12所示。可以看出,高校学生科研创业团队对包括5G通信、物联网、云计算等在内的新一代信息技术关注密切,作为信息时代的基础设施建设,新一代信息技术具有涵盖技术多、应用场景广、与传统行业结合空间大等特点,所选取项目中该分类所占的较高比例也表明目前的高校科研进展较为符合电子信息时代潮流,有着较强的实践价值与辐射实体产业的能力。高端装备领域作为我国推进工业转型的重要引擎,是实现“中国制造2025”,建设制造强国的重要依托,其同样受到了高校科研创业者们的高度关注。从现有数据上看,在本届微创业行动中,生物医药和新能源等领域的关注度还有提升空间。生物医药领域涉及生物技术和医药产业,在物质水平快速提高的大背景下有着较大的发展潜力,而新能源作为低碳环保的核心要求之一,在“碳达峰碳中和”的国家战略目标下也将有较好的发展前景。
本报告借助R语言对科创38的项目创新性和可持续性两组文本进行了词频分析,并将大于1字符的统计结果与所有项目中除该38条项目之外的其他文本样本进行了词频数据的对比(以下称为“非科创38”)。由于科创38与非科创38在样本数量上存有较大差距,为了方便进行比较,本文将词频统计结果进行了标准化处理,即将某一词语的词频除以科创38的样本数量(或非科创38的样本数量),在得到相应的标准化词频后再对结果进行比较。
本报告选取了科创38与非科创38两组结果中词频排序前20的词语,由于同时位于科创38前20以及非科创38前20的词语仅有10个,为了更好地展现文本背后的项目异同,本文将出现于科创38前20但没有出现于非科创38前20的10个词语,以及出现于非科创38前20但没有出现于科创38前20的10个词语,共30个词语一并进行了词频结果的对比,如图13、图14所示。图中左侧柱状图代表着科创38与非科创38两组词频统计结果的对比,且科创38一栏中自下而上词频依次降低,数值结果对应下方横坐标轴,图中右侧柱状图代表着非科创38的词频结果,且自上而下词频依次降低,数值结果对应上方横坐标轴。
对比科创38与非科创38各自的词频统计结果,可以看出科技创新类优秀微创业项目的一些独特之处。
从项目创新性上看(如图13),科创38有很强的技术倾向,“技术”一词其文本中的频次最高,标准化结果达3.61,远高于该词在非科创38中的频次。除“技术”外,科创38频次靠前的其他词语,如“检测”“系统”“智能”“材料”“识别”“算法”等,也有一定的技术特征,但这些词语在非科创38中则普遍频次较低、排序靠后。虽然科创38的项目普遍重视技术,在科技和研发方面有着较高造诣,但从词频分析的结果中也可看出科创38项目一些需要注意和提高的地方。在非科创38中排序较为靠前的,与产品、服务等关联密切的词语,如“平台”“服务”“文化”“市场”“需求”等,在科创38中则较少为创业团队所提及。这一方面体现出了科创38大多是技术导向,创业团队往往是从某一技术问题出发进行创新,进而形成创业计划或项目,另一方面则反映出了这些偏技术型的项目对产品、需求、市场等顾客端指标的关注较为欠缺。
从项目可持续性上看(如图14),与项目创新性的结果类似,科创38在可持续性上同样展现了较强的技术特征,如“技术”“研发”“研究”等词语的统计结果,也即是说,科创38的创业团队大多计划通过技术层面的努力以保证自身的竞争优势,并寄希望于借助技术推动项目和企业的可持续性发展。值得注意的是,在项目可持续性这一维度上,科创38与非科创38二者所重视的词语较为一致,如“发展”“市场”“技术”“服务”等词语,均位于二者词频统计的前列,创业团队普遍能从市场、技术、产品或服务等角度论述自身的可持续性,通过对产销全流程的关注保障项目的稳定运行。
通过上述对比可以看出,科创38的项目紧紧围绕“科创”一词展开,所涉及的方方面面都有技术和研发的影子。虽然较为优秀的科创类创业项目仅有38个,仅占样本的3.7%,但这为数不多的“硬科技”,正体现了高校科研团队对我国各行业中创业机会的关注与重视,是科教兴国战略下产学研联合的重要成果。此外,科创38在词频对比分析中所表现出的在市场、需求等方面的短板也有待相关创业者的关注。好的产品或服务离不开对市场的研判和对顾客的把握,只有在打造好技术优势的同时,给予其他方面以相当程度的重视,才能更好地推动创业项目的持续健康发展。
四、微创业项目关键维度分析
在词频词云分析的基础上,针对项目商业模式和项目社会价值两个关键维度,结合专业文献,运用统计方法进行更为深入的分析。
(一)项目商业模式
Osterwalder等(2005)认为,商业模式是一种建立在诸多要素及其关系之上,用以说明某个企业或项目运作模式和内在逻辑的工具。在总结前人的概念定义和模式研究的基础上,其提出了包括“价值主张”、“成本结构”等在内的九维度商业模式模型,以此清晰地阐述企业如何创造顾客价值,如何维持关系网络,如何获取利润并维持现金流等[1]。
本报告结合九维度商业模式模型,绘制九个核心要素在样本数据中的词频分布雷达图。需要注意的是,该模型的九个核心要素在中文文献中有不同的翻译,因此为了更全面的反映2021年微创业项目商业模式的阐述情况,本报告结合国内多篇文献,汇总了不同要素的同义或近义词汇,扩展了核心词汇的表意外延,如将“顾客关系”扩展为“顾客关系”与“客户关系”等,详细情况见表2。根据表2,统计商业模式每个词语在样本中的出现频次,并将同一维度词语的频次汇总,以反映该维度要素的词频情况,进而将九个核心要素的数据在雷达图中展示,见图15。
图15可知,在商业模式的九个核心要素中,“目标顾客”和“收入模式”最为突出,分别被提及204次和195次,其余要素相对较为均衡,被提及的次数在52次和84次之间。这一结果体现了参赛者对产品和服务的目标市场,及其盈利状况的重视程度,也反映出参赛者具有一定的创业知识储备水平,在创业项目的推进过程中,能够考虑到项目运营所涉及的关键要素。此外,从图15的呈现情况也可看出,参赛团队对“伙伴网络”“成本结构”“分销渠道”等要素的关注程度较少,一方面说明出参赛者在计划书中的描述缺乏较为专业的表达,在创业教育学习中重实践而轻理论;另一方面也反映出随着新兴科技的发展,企业的运营模式发生了较大的变化,传统的商业模式框架不完全适用。
(二)项目社会价值
项目的社会价值是项目对社会问题的解决,也是项目社会效益的重要体现。词频词云分析部分,已经探讨了参赛者重点关注的社会问题,此处沿用2020年微创业大赛数据分析中的方法,参照学者(Burke, 2008;Phills et al., 2008)在研究中提出社会价值的社会认同、社会责任、社会贡献的三个维度,统计此三个维度在数据文本中的频次,与2020年的数据形成对比,并绘制图16所示的柱状图。不难发现参赛者在描述社会价值时仍较少直接引用三个维度的词语,整体分布与2020年相差无几,项目社会贡献与社会责任被更多参赛者考虑,是日常价值论述中常用的表达,而社会认同则关注的极少。社会认同是一种集体观念,是群体成员共同信仰、价值和行动取向的集中体现,指导人们主动承担社会责任。根据数据结果,可知当下青年创业具有社会责任感,能够聚焦解决社会问题,为社会发展作出贡献,但也应积极培养自身的主人翁意识,将社会主义核心价值观的内化于心、外化于行。
五、项目社会价值LDA主题分析
LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,也被称为一个三层贝叶斯概率模型。它能够自动将文本语料库编码为一组具有实质性意义的类别,即主题,以挖掘文档所蕴含的中心思想和核心内容,使用户或者读者快速了解文档的信息。前面词频词云部分从整体上分析了微创业计划报名表各个维度所体现的主要信息,此处将通过LDA主题模型进一步分析项目社会价值所蕴含的关键信息。项目报名表中将项目分为了A(微创业项目计划书)、B(已实施的微创业项目)、C(乡村振兴创新项目)、D(科创之星创新项目)四类,通过对四类项目社会价值的文本进行LDA主题分析,更好的发现参赛者主要关注的社会问题,以及通过何种不同的途径来实现相应的社会效益。
每一类型项目社会价值的LDA模型实现主要遵循以下步骤:①采集各类项目下项目社会价值的文本数据,汇总成文本库;②运用jiebaR程序,编辑停词库和用户词典对文本进行分词,根据停词库和用户词典,去停词;③计算机自动调节概率模型参数生成指定主题数量的主题④对所得词项进行向量化处理,编辑得到文档-主题矩阵和主题-词项矩阵;⑤就矩阵绘制得到主题强度分布可视化结果,直观看到主题强度分布、词频比重情况和词项相关度量化情况;⑥综合对比不同主题数下可视化结果,认为主题数为4时,对A、B、C、D四类的分析具有较强的可比性和可操作性;⑦确定主题数为4,分别对A、B、C、D四类项目的项目社会价值文本进行可视化分析,具体分布如图17所示。
(一)社会价值主题:微创业项目计划书与已实施的微创业项目的对比
1.项目计划书的社会价值主题分析
通过对517条微创业项目计划书项目的社会价值文本进行LDA主题分析,得到表3前四列所示的4个主题及对应的词项。每个词语在不同主题上有不同的概率分布,将各个主题的概率值进行降序排列,此处仅展示了概率值最大的10个词语,即最能体现主题核心内容的前10个关键词,后续三个类型项目的分析及展示也采用相同方法。
根据主题1下的词汇,将主题1归纳为服务平台,随着互联网技术的发展,各类民生服务在相关平台上可以快速实现响应,如打车平台、餐饮平台、购物平台、就医平台等,疫情之下的社会需求更是催生了多种服务型平台,这些平台的涌现是传统产业的创新,也带来更多的就业机会,体现了参赛者项目计划书的市场导向和问题导向。
根据主题2下的词汇,将主题2归纳为文化旅游,通过深入挖掘文化元素,开发各色的旅游业,实现文化产业和旅游产业的创新融合发展,一方面,通过多元化、情景化等体验,丰富人们的精神生活,实现文化的传承和发扬;另一方面,通过挖掘地方文化,完善旅游产业,促进地区经济腾飞。
主题3可以归纳为医疗健康,随着生活水平的提升,居民对健康问题更加关注,科技发展促使医疗手段日渐智能化,参赛者期望通过利用各种技术,实现对居民健康的更好保障,尤其是对老年群体康养问题的高度重视。
主题4可以归纳为绿色环保,绿色经济、低碳经济、循环经济等该概念是国家一直大力倡导的,也是实现可持续发展的必由之路,参赛者的项目着重强调了通过技术、材料的创新,节能环保设备的开发,清洁能源的利用,来建立低碳的经济模式与生活方式,建设美丽中国。
四个主题的主题强度依次为32.6%、25.4%、22.8%及19.1%,主题1即服务平台最受关注,反映了疫情大背景下的社会诉求和创新突破口。
2.已实施的创业项目的社会价值主题分析
相对于微创业计划书,已实施的微创业项目有更多的资源积累和市场探索,对于社会价值的实现,有更强的操作性和落地性,主题及词汇如表3后四列所示。
根据主题1下的词汇,将主题1归纳为人工智能,主要体现了这些已实施的微创业项目对人工智能技术在各个领域的应用,包括数据系统的构建,健康检测,垃圾分类等,从而实现农业、医疗等产业结构的重塑。
主题2靠前的词汇,也是围绕文化旅游主题,拓展生活体验,丰富精神文明,传承优良传统,此外,还重点提到了中医药的发展,中医药是我国具有悠久历史和独特理论的医药学体系,在居民健康服务中发挥着重要的作用,在疫情防控救治中作出了重要贡献,彰显了独特优势,发展中医药不仅是对我国传统医疗文化的传承,更是对生物医学、生命科学等现代科学创新潜力的挖掘。
主题3是服务平台,通过互联网平台,多方的合作,促进市场的创新发展,也是发展大学生促创业带就业重要途径。
主题4主要是教育培训,教育为社会发展培养所需的人才,为居民文化素养的提升提供了沃土,参赛者的项目重点关注了我国教育存在的区域发展不平衡问题,想通过公益教学等项目,让农村地区的孩子享受更多的教育资源,接触更多的受教育机会,也可以让更多的社会群体认识到乡村教育的情况,呼吁更多的人参与进来,将知识与爱传播。
四个主题的主题强度依次为42.1%、20.1%、19.3%及18.5%,主题1即人工智能的强度最高,足以体现人们已充分认识到各种产业的发展都需要创新技术的推动,社会问题的高效解决也离不开创新技术的支持。
不论是项目计划书还是已实施的创业项目,均对服务平台和文化旅游两种创业路径给予了相当的重视,由此可见,整合信息资源的平台类创业和服务于人们休闲娱乐诉求的文化旅游类创业受到了参赛者们的广泛关注。除了共性之外,两种项目类型也有一定的独特之处。A类微创业项目计划书还关注到了医疗健康和绿色环保两个领域,而B类已实施的微创业项目则是关注到了人工智能和教育培训,作为已落地运行的创业项目,经过了时间和实践的检验,其所反映出的重点领域有着较好的借鉴意义,代表着该领域下的创业项目具有较强的可操作性,不过,需要注意的是,在“双减”的大背景下,教育培训这一领域是否还能维持较好的发展态势还有待进一步的观察。A类作为创业的项目计划书,虽然在操作层面不如B类说服力强,但其结果表明人们较为认可医疗健康、绿色环保等领域的发展前景,作为未来创业活动的重点方向,A类的统计结果也有着较好的指导价值。
(二)社会价值主题:乡村振兴项目与科创之星创新项目的对比
1.乡村振兴项目的社会价值主题
通过对199条乡村振兴项目的社会价值文本的LDA主题分析,得到表4前4列所示主题及其词汇。根据各主题下各个词汇的权重排序,结合我国乡村振兴战略的具体路径进行分析。
主题1为农业生产,主要涉及种植业、畜牧业及相关的产品销售、技术研发,作为“质量兴农”的具体表现形式,与农业生产相关的创新创业有助于深化农业供给侧结构性改革,体现了参赛项目在“产业兴旺”方面的社会价值。
主题2为返乡创业,即通过包括大学生等在内的青年人群的回流,促进知识文化的普及与乡村经济的发展,解决乡村的贫困和就业问题,作为一种富有中国特色的减贫脱贫方式,该主题体现了参赛项目在促进城乡融合发展和共同富裕等方面的社会价值。
主题3为文化旅游,与传统文化、红色文化、民族文化等物质、非物质文旅资源的保护传承和宣传推广密切相关,作为实现“生态宜居”、“乡风文明”的重要途径,该主题体现了参赛项目在乡村绿色发展与乡村文化兴盛方面的社会价值。
主题4为城乡融合,主要涉及乡村经济发展的实现路径,如农业模式、文旅模式、电商模式等,体现了参赛项目在实现共同富裕和乡村“生活富裕”方面的重要价值。
以上四个主题的主题强度依次为32.6%、25.4%、22.8%、19.1%,由此可见,在乡村振兴全领域的任务中,参赛者最为关注的是农业生产,农业是乡村的主导产业,是“三农”工作的基础,也是国民生计的基础,只有进一步提高农业的创新力和生产率,才能更好的实现科技兴农、兴农兴村。
2.科创之星项目的社会价值主题
本文对归属于科创之星项目的文本同样进行了LDA主题模型分析,结果如表4后四列所示。
主题1为平台科创,参赛项目主要通过互联网平台、大数据等形式进行创新创业,以此实现其社会价值。
主题2为材料装备,参赛项目通过材料革新和高端装备制造,解决如环境污染、人身安全危机等社会问题。
主题3为人工智能,该主题下小到无人机、机器人,大到智慧系统、智慧城市,主要涉及人工智能这一新兴产业,体现了参赛项目基于该领域所延伸出的社会价值。
主题4为社会关切,虽然科创之星项目大多有着较强的技术性和专业性,但在该主 题下也体现了参赛项目对“就业”、“市场”、“社会”、“产业”等偏宏观领域的重视,展现了其创造社会价值的强烈意愿。
四个主题的主题强度依次为33.9%、27.8%、21.0%、17.3%,主题1即平台科创的强度最高,展现了互联网、大数据等数字技术在产业发展和居民生活的各个方面所发挥的重要支撑作用。
通过对乡村振兴和科创之星两个创新项目的文本模型分析,可以看出两种不同类型的项目在实现产品或服务社会价值上的重要差异。乡村振兴方面,项目大多紧紧围绕农业和农村的主题展开,立足于我国乡村的时代特色和特有资源,探索符合乡村发展的创新创业路径,如大力发展农业生产、借助乡村平台开展特色旅游等。科创之星方面,项目则大多围绕某个技术问题展开,通过改良现有技术手段或发明制造新的科技产品以实现项目服务于经济和社会的自身价值。具体至项目社会价值的文本表述上,乡村振兴项目多是基于某一社会问题或农村问题,也就更倾向于从外部、宏观的视角阐述其社会价值,而科创之星项目的出发点多是某一具体的技术难关,便更倾向于从解决这一技术问题本身出发阐述其社会价值。
(三)四类项目主题情况汇总
通过以上四类项目社会价值文本的LDA主题模型分析,得出了每个类型关于社会价值的四个不同的主题,汇总为表5。平台、文化旅游等是项目实现社会价值的关键方面,在三类项目中都重点凸显,此外,人工智能在已实施的微创业项目和科创之星两类项目中也极为关键。此外,不同类型的项目对社会价值的表述有着不同的侧重,A类微创业项目计划书中着重关注了医疗健康和绿色环保问题,B类已实施的微创业项目关注了教育培训,C类乡村振兴创新项目主要围绕“三农”问题,D类科创之星项目更加注重新时代科学技术的创新与产业的深度融合。参赛项目社会价值所体现出的主题,包含了社会群众关心的民生问题,也包含了国家建设的战略方向,体现了创业创新竞赛在弘扬文化、促进科技、服务企业、助力发展等方面的重要意义。
六、扶持项目分析
2021年大学生微创业行动从上千个报名项目中,经过项目初审、线上项目展示、专家组审核等环节,评选出60个获得创业资金扶持的项目。其中,包含20佳微创业项目、10个科创之星项目、10个乡村振兴创新项目和20个铜奖扶持项目。以下对此四类获奖项目进行分析。
(一)20佳微创业项目
本届微创业行动本着发掘创意创新,培养大学生创业热情的初衷,从1000多个展示项目中筛选出了“20佳微创业项目”,如表6所示。从这20个优秀创业项目的报名文本数据上,可以发掘出其一些共性。在项目名称方面,创业项目大多能用通俗易懂的语言简单直接地点名自己的产品或服务,如“新一代多极化吸波器定义者”、“基于螺旋曝气技术的新型高效净水装置”等,并用生动有趣的语言表述起到吸引眼球之效,如“一脉相传”、“大国小酱”、“远洋‘镜’距离”等;在项目团队方面,创业者普遍来自我国高等学府,有着扎实的学术知识和科研储备,部分创业者还拥有专利技术。此外,创业者普遍有着较为丰富的创业和社会实践经历,对创新创业有较高的热情;在商业模式方面,创业项目普遍有较为完整的框架体系,对自身产品或服务的市场定位、与顾客和上下游的市场关系、未来发展的市场规划等都有着较清晰的认知;在盈利能力方面,创业项目普遍能清晰地阐述产品或服务的盈利来源,利用财务知识,用“毛利率”“投资回收期”“资产报酬率”等较为细致的指标测算出符合逻辑和预期的盈利目标,从而有力论证了项目的可行性;在创新性方面,这些创业项目或是聚焦社会问题,或是解决技术难题,创业者以独到的眼光发现了某一市场或技术空白,及其背后的商业机会,以巧妙的营销运营设计或是“硬核”的技术科技支撑展现自身项目的创新性和独特性;在可持续性方面,创业项目大多顺应国家经济政策,基于某一市场空白,因而有着较好的发展潜力和市场前景,如“绿印”关注绿色环保节约用纸、“AI赋能脑控智能康复轮椅”关注人口老龄化等。此外,由于20个优秀创业项目普遍拥有发明专利,其所构建出的技术壁垒也更好地支撑了项目的可持续发展;在社会价值方面,20个优秀创业项目或关注国家经济科技战略,或关注国民日常诉求,或关注某一弱势群体生活质量,从各个方面出发以自己的方式解决社会问题,体现了创业者对社会的高度关切。
(二)科创之星10佳项目
为响应国家科教兴国政策号召,鼓励更多青年学生积极投身面向社会科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求的创新创业项目,本届微创业行动特设立“科创之星”赛道,用以征集体现先进科技,服务产业转型升级的科研创新创业项目。针对“科创之星”赛道,本届共评出10个优秀的创业项目,如表7所示,以下是对其文本数据的简单分析。从产品或服务的类别上看,10个优秀项目涉及新材料、新能源、无人驾驶、人工智能等重要科研领域;从项目团队上看,10个创业团队均来自我国理工科学科综合实力较强的顶尖高校,且创业者均有很强的研发能力和丰厚的技术储备;从项目商业模式、盈利能力、创新性、可持续性等方面的表述上看,10个项目表现出了强烈的技术倾向,其大量运用专业术语和技术指标,重视从技术原理的角度阐释自身项目的必要性和可行性,从而更好地将技术与某一社会痛点或市场空白结合,成为具备商业价值的创新创业项目;从社会价值上看,与非“科创之星”赛道的项目有所不同,由于该10个项目出发点在于解决某一“卡脖子”的技术难题,因此其社会价值更多体现在了国家战略和产业振兴等较为宏观的层面,创业者希望通过技术手段应对“百年未有之大变局”,促进社会可持续发展,这一现象也展现出了当代大学生创业者的担当和使命感。
(三)乡村振兴创新10佳项目
乡村振兴战略是我国的重要战略,微创业项目紧密围绕国家重要战略鼓励大学生创新创业,在项目中设置乡村振兴赛道,鼓励大学生通过微创业项目解决“三农”问题。就乡村振兴赛道,本届评出10个优秀项目,如表8所示,以下是对其文本数据的简要分析。从产品名词可以看到项目产品或服务的类别,10个优秀项目涉及智慧农村、农作物栽培加工销售、牲畜养殖、乡村旅游、乡村环保等领域,项目能够聚焦于“三农”实实在在的问题并提出解决方案;从项目团队上看,成员来自国内外资源丰富的重点高校,能立足于自身专业素养实地解决“三农”问题的同时,又能通过团队合作将不同专业知识之间的融会贯通;从项目商业模式、盈利能力、创新性、可持续性等方面的表述上看,项目均有较强的目的导向,立足于自身技术知识,着眼于“三农”中重要问题,尝试通过将自身优势与问题相结合,用专业知识和先进技术去改善现有问题,同时具有较强的可行性,便于方案的实施;从社会价值上看,与其他项目相比,问题导向很清晰,十分贴合实际。紧密围绕农业农村农民所面临的现实问题,从材料、平台、智慧系统、栽培养殖工艺等角度出发,贴合需求,解决问题。方案上来看,项目具有明晰的实施路径,也具有了相对稳定的团队,未来得以具体实施的可能性较高,这也是微创业项目所提倡的。乡村振兴项目展现了团队对“三农”实际问题的关切和成员自身的担当。
(四)20铜奖扶持项目
除了以上的三类,本届微创业行动还评选出了20个铜奖扶持项目,如表9所示,以支持具有创新特色和发展前景的创业计划,让这些项目能够有机会孵化启动,能够助力大学生创业圆梦。从项目名称来看,这20个项目涉及到教育、农业、环保、医疗、信息等多个产业,在命名上也各具特色,多个项目副标题的形式,彰显项目的内容与特色,生动有趣的表达也十分醒目,如“福果生福——百香果产业振兴助力乡村振兴”、“变啡为宝——咖啡渣回收再利用产品”等;也有项目的名称描述简短有力,让读者可以一目了然,如“万物芯光”、“多功能绿化养护机械装备”等;还有项目直接道出自己的定位和决心,如“中国老字号品牌振兴专家”,总体来看,这些项目具有内容明确、特点鲜明、创新性较强和服务领域广的特征。从团队来看,项目遍布国内外多所高校,团队成员履历丰富,有多次创新创业比赛或实战的经验,更有专利加持,这些关键的人才因素为项目的有序推进奠定了坚实基础。从具体的项目内容来看,这些项目普遍具有清晰的市场定位和较为成熟的商业模式,在表述的过程中也能直接指明,如“数字疗法行业常用的B2B模式”、“以分销与服务体系和全渠道营销为和核心的商业模式”等等,并围绕核心点展开,强调创业计划的完整性、合理性,并在机会识别、竞争合作、技术基础、产品或服务设计开发等方面强调可行性。项目的盈利能力也能够基于市场行情,重点阐述项目的营收和市场份额等情况,并结合项目特点制定适当的营销策略,以分析投资产出比等情况,充分体现商业性。项目的创新性聚焦于项目的产品,主要突出行业发展与新技术的融合,将科技成果转化为社会生产力,推动经济社会的持续发展。在项目可持续性方面,有技术、政策和法律的保驾护航,促使项目可以立足当前市场,充分挖掘潜力,逐步实现预期的效益。项目社会价值方面,此20个项目也在致力于通过不同的途径,解决各种社会问题,包括乡村振兴、养老医疗、能源环保等。总体来看,这些项目极大的体现了大学生创业者的社会责任意识,通过创业行动将个人发展与民族振兴紧密相连,努力为人民群众创造更加美好的生活。
七、研究结论与启示
(一)数据分析结论
通过前述六个方面的数据分析,可总结出本届微创业行动大学生创业项目的如下五个特点:
第一,参与团队大多有着较为敏锐的创业洞察力,能较好地把握时代和社会发展的主要潮流,并选择相应的创业路径。创业项目名称高频词中的“平台”“智能”“乡村”等很好地体现出了参赛创业项目的时代特征。本文通过三层贝叶斯模型(LDA)得出的结论也证明了这一点,不同赛道的创业项目社会价值有不同的侧重,创业项目计划书中关注医疗健康和绿色环保问题,已实施的微创业项目关注教育培训,乡村振兴创新项目主要围绕“三农”问题,科创之星项目更加注重新时代科学技术的创新与产业的深度融合,并在目前“卡脖子”技术方向上做探索。
第二,项目团队普遍进行了较好的创业课程学习,积累了一定的创业知识与创业思维,重视创业团队成员的能力、素质以及团队合作,对创业项目持积极态度,对自身项目市场需求和发展前景非常自信,比如在项目命名上,许多项目都运用生动有趣的语言表述起到吸引眼球之效,如“一脉相传”、“大国小酱”、“远洋‘镜’距离”等,甚至用到年轻人喜闻乐见的“谐音梗”。
第三,2021年“20佳微创业项目”名符其实,创业团队有着扎实的学术知识和科研储备,部分创业者还拥有专利技术,能清晰地阐述产品或服务的盈利来源以论证项目的可行性,以巧妙的营销运营设计或是“硬核”的技术科技支撑展现自身项目的创新性和独特性。创业项目关注国家政策和社会需要,如“绿印”关注绿色环保节约用纸、“AI赋能脑控智能康复轮椅”关注人口老龄化等,反映出当代大学生创业团队的责任与担当。
第四,“科创之星10佳”表现耀眼,项目涉及新材料、新能源、无人驾驶、人工智能等重要科研领域,创业团队均来自我国理工科学科综合实力较强的顶尖高校,且创业者均有很强的研发能力和丰厚的技术储备,项目社会价值更多体现在了国家战略和产业振兴等较为宏观的层面,表现出了强烈的技术倾向,大量运用专业术语和技术指标,重视从技术原理的角度阐释自身项目的必要性和可行性,从而更好地将技术与某一社会痛点或市场空白结合,成为具备商业价值的创新创业项目。
第五,“乡村振兴创新10佳”大有作为,项目在智慧农村、农作物栽培加工销售、牲畜养殖、乡村旅游、乡村环保等领域提出解决方案,成员来自国内外教学资源丰富的重点高校,立足于自身专业、技术知识,从材料、平台、智慧系统、栽培养殖工艺等角度出发,解决农村、农业、农民面临的现实问题。
(二)2021年大学生微创业行动数据分析启示
2021年大学生微创业行动项目分析结果所呈现的特点,为高校创业教育和大学生的创业实践提供了有益的启示。
第一,组织得当的创业实践活动是最好的育人场域。本届微创业活动历时5个多月,期间中国青年报社、KAB全国推广办公室围绕大学生创新创业这一主题,举办了全国大学生微创营、“一带一路”青年故事会等系列活动,活动内容丰富多彩,在高校营造了浓郁双创氛围,充分发挥了活动育人、赛事育人的作用。微创业行动至今举办了7届,初衷是关注大学生的创意,培养创新精神,从萌芽到行动。微创业活动邀请连续创业者、创投机构以及创业教育专家悉心指导、扶持创业计划,有一些学生当年获得奖励后,立即将创业计划转为创业行动,带动更多的同学就业,甚至成为大学生创业典型。活动主办方也充分利用中青报、KAB自身的媒体优势,通过伙伴点赞的方式积极推广、宣传项目团队的创业方案,朋辈激励效果显著。
第二,高校创业教育需要社会力量的支持,尤其是企业的积极参与和支持。大学生微创业行动是一场由大学生唱主角、由社会评判、由企业提供资金支持创业行动展示,凸显了推动高校创新成果转化为市场价值的理念,检验高校创业团队中师生的洞察力、分析能力、思维转换能力和团队协作能力,是智力的比拼也是创业能力的综合较量。对微创业活动数据进行分析,从中总结、提炼经验、问题并采取有效手段进行反馈,将会促进高校创业教育不断迭代教育方法和手段,提高人才培养质量。
第三,要充分发挥大学生微创业行动这样的公益性创业教育平台的作用。大学生微创业行动聚焦主责主业,由KAB全国推广办公室与上海证券交易所基金会、广发证券社会公益基金会一起,联合创孵机构,将高校创业教育与社会其他主体进行信息连续、资源连接、教育连接,搭建了公益性的创业教育平台,形成了“高校(大学生)-企业(社会机构)-社会-平台社会责任生态圈”。作为平台的关键结点,活动举办方基于共生思维,调动平台成员资源以及社会资源的投入,从而搭建可持续的高校创业教育平台社会责任生态圈。
参考文献
[1] Osterwalder A, Pigneur Y, Tucci C L. Clarifying business models: Origins, present, and future of the concept[J]. Communications of the association for Information Systems, 2005, 16(1): 1.
[2] 原磊.国外商业模式理论研究评介[J].外国经济与管理,2007(10):17-25.DOI:10.16538/j.cnki.fem.2007.10.006.
[3] 王鑫鑫,王宗军.国外商业模式创新研究综述[J].外国经济与管理,2009,31(12):33-38.DOI:10.16538/j.cnki.fem.2009.12.004.
[4] 梁云志,司春林.孵化器的商业模式研究:理论框架与实证分析[J].研究与发展管理,2010,22(01):43-51+67.DOI:10.13581/j.cnki.rdm.2010.01.010.
[5] 成文,王迎军,高嘉勇,张敬伟.商业模式理论演化述评[J].管理学报,2014,11(03):462-468.
[6] 汪寿阳,敖敬宁,乔晗,杨一帆,胡毅,姜懋.基于知识管理的商业模式冰山理论[J].管理评论,2015,27(06):3-10.DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2015.06.001.
[7] 胡保亮.基于画布模型的物联网商业模式构成要素研究[J].技术经济,2015,34(02):44-49.
[8] 张玉明,毛静言.共享办公空间商业模式创新及成长策略研究——以优客工场为例[J].科技进步与对策,2017,34(17):1-8.
[9] 谢巍,胡月.实体书店商业模式研究——基于商业模式画布模型的分析[J].科技与出版,2017(08):32-35.DOI:10.16510/j.cnki.kjycb.2017.08.008.
[10] 张帆.专业市场与电子商务的业态融合与创新——基于义乌B2R商业模式的研究[J].技术经济与管理研究,2016(02):110-113.
报告发布:中国青年报社、KAB全国推广办公室、广发证券社会公益基金会
报告撰写:中央财经大学研究团队
成员:葛建新 林嵩 李聪 陈款 李治亿 李臻 崔宇滢
特别说明:版权所有,若转载请联系报告发布单位。